Challenge de prompts avec Esquisse

12 exercices courts pour mieux comprendre l’art du prompt

Pourquoi ce défi et pourquoi utiliser Esquisse ?

Ce challenge utilise Esquisse pour vous plonger dans les subtilités du prompting et libérer tout le potentiel de l'IA générative. Conçus pour une exploration itérative, ces exercices favorisent l’expérimentation plutôt que des règles rigides.

Pour chaque défi, vous construisez une application Esquisse très simple, vous ajustez les prompts et observez les effets en cascade sur votre workflow.

Le système modulaire d’Esquisse rend ce processus intuitif, chaque bloc remplissant une tâche IA spécifique, et les références entre blocs créant des workflows dynamiques.

À travers ces 12 exercices, vous développerez une compréhension plus fine de l’impact du prompting sur les résultats, construisant une intuition pour créer des workflows IA efficaces et réutilisables.

Plongeons dans les exercices, divisés entre génération de texte et d’images, avec des étapes guidées pour chaque tâche.

1. Trop d’infos pour nous, parfait pour l'IA texte

Mission : Tester la capacité de l’IA à gérer de longs textes et explorer différentes longueurs de résumés.

Instructions :

1. Choisissez un article long (1 000 mots ou plus) sur un sujet lié à votre domaine, et collez-le dans un bloc Texte Statique dans Esquisse.
2. Ajoutez un bloc Générateur de Texte, référencez le bloc Texte Statique, et demandez un résumé : « Résumez les idées ci-dessus en 50 mots. »
3. Expérimentez avec différentes longueurs de résumé, comme 100 ou 200 mots, et comparez les résultats.
4. Ajoutez ensuite d’autres articles dans le bloc Texte Statique, et observez comment le résumé change en intégrant les idées des autres articles.

Point clé : L’IA peut traiter efficacement de longs textes sans être submergée comme un humain. La seule limite est la « fenêtre contextuelle d’entrée » (±90 000 mots pour les modèles les plus courants).

2. Aucun prompt n’est difficile

Mission : Observer comment l’IA gère des prompts complexes ou peu conventionnels.

Instructions :

1. Imaginez une tâche difficile, comme « Écrivez un scénario pour un film muet sur un robot apprenant à aimer », et entrez-la dans un bloc Générateur de Texte.
2. Examinez la réponse pour voir comment l’IA interprète et répond à cette tâche.
3. Rendez la tâche encore plus complexe pour un humain en ajoutant des contraintes multiples et des objectifs contradictoires, et observez la nouvelle réponse générée par l’IA.

Point clé : L’IA génère toujours un résultat, rien ne la bloque. En réalité, aucun prompt n’est « plus difficile » qu’un autre. Cela peut parfois produire des résultats surprenants ou non conventionnels.

3. L’importance du contexte

Mission : Expérimentez avec différents niveaux de contexte pour voir comment ils influencent les résultats de l’IA.

Instructions :

1. Créez un bloc Texte Statique intitulé « Informations Produit » et écrivez une description très courte d’un produit ou service, par exemple : « snack sain ».
2. Ajoutez ensuite un bloc Générateur de Texte qui référence « Informations Produit » et demandez un slogan marketing.
3. Revenez au bloc « Informations Produit » et ajoutez plus de détails pour voir comment ils impactent le texte marketing.
4. Itérez en décrivant votre produit avec de plus en plus de contexte et voyez comment le slogan se rapproche de vos besoins à chaque fois.

Point clé : Les informations de fond améliorent considérablement la pertinence des réponses de l’IA, en aidant à éliminer les réponses génériques.

4. Précision contre ambiguïté

Mission : Comparez des prompts vagues et précis pour observer leur impact sur les résultats.

Instructions :

1. Dans un bloc Générateur de Texte intitulé « Ville Vague », écrivez un prompt comme « Décrivez une ville futuriste. »
2. Dans un autre bloc Générateur de Texte intitulé « Ville Précise », ajoutez des détails spécifiques : « Décrivez un personnage fraîchement arrivé qui déambule dans une ville futuriste où de grandes corporations ont pris le contrôle de tout. Technologie avancée et troubles sociaux se combinent dans cette ville. »
3. Comparez les réponses.

Point clé : Les prompts plus spécifiques produisent des résultats plus spécifiques.

5. Instructions très spécifiques

Mission : Apprenez à décomposer une tâche en instructions claires et détaillées pour l’IA.

Instructions :

1. Commencez par un prompt général comme « Rédigez une introduction sur l’entreprise [entreprise connue] » dans un bloc Générateur de Texte. Examinez la réponse.
2. Réécrivez ensuite le prompt en trois tâches. Par exemple : « Rédigez une introduction sur l’entreprise [entreprise connue] en mentionnant d’abord l’entreprise et son secteur d’activité. Décrivez brièvement ses produits ou services. Mettez en avant les qualités uniques de ses produits ou services. » Observez comment la réponse est maintenant structurée.
3. Décomposez chaque tâche en sous-tâches. Par exemple, « Mettez en avant ses qualités uniques » devient : « Mettez en avant les qualités de ses produits en termes de coût total de possession, comparez avec le TCO des deux principaux concurrents, listez les raisons de choisir ses produits au-delà du TCO. » Qu’est-ce qui a changé ?

Point clé : Des prompts détaillés produisent des résultats plus proches de vos attentes, surtout pour des tâches d’écriture structurées.

6. Concision assistée !

Mission : Expérimentez avec des prompts concis pour les images.

Instructions :

1. Dans un bloc Texte Statique intitulé « Prompt Verbeux », créez une description longue et détaillée avec de nombreuses phrases, comme celle-ci : « On peut voir une prairie au coucher du soleil, baignée par des rayons dorés illuminant des fleurs sauvages, et une chaîne de montagnes lointaine dessinée au crayon de couleur. Montrez des arbres perdant leurs feuilles car c’est l’automne. »
2. Ajoutez un bloc Générateur de Texte faisant référence à « Prompt Verbeux » et demandez par exemple : « Condensez cette description d’image en 20 mots, sans utiliser de commandes ni de longues phrases. Incluez les éléments les plus spécifiques, pas seulement les généraux. »
3. Générez des images dans deux blocs Générateur d’Images, l’un avec le prompt verbeux et l’autre avec le prompt condensé généré. Comparez les résultats.

Point clé : Des prompts courts pour les images peuvent être plus efficaces que des descriptions encombrées par des instructions et des informations non visuelles. L'IA texte peut nous aider à les créer.

7. Ajouter des détails visuels

Mission : Affinez un prompt d’image de base en ajoutant des détails visuels spécifiques.

Instructions :

1. Décrivez une scène de manièere très simplifiée, comme « Une plage au lever du soleil », dans un bloc Texte Statique »
2. Puis dans un autre bloc Texte Statique ajoutez des spécificités : « Une plage au lever du soleil, avec du sable doré, une eau turquoise et des mouettes volant au-dessus. »
3. Ajoutez deux Générateurs d'image, et générez des images à partir de chaque description pour voir les différences. Utilisez le bouton flèches circulaires pour régénérer et évaluer la stabilité des deux prompts.

Point clé : Des détails visuels spécifiques aident à guider l’IA vers des résultats plus précis et stables.

8. Explorer les mots-clés

Mission : Utilisez des mots-clés pour influencer la création d’images.

Instructions :

1. Créez un bloc Texte Statique listant 20 mots-clés liés à un thème, comme « Forêt d’automne » avec des mots-clés comme feuilles, brume, orange, chemin…
2. Référencez ces mots-clés dans un bloc Générateur d’Images pour créer une image, puis remplacez les mots-clés pour observer les changements.

Point clé : Les mots-clés seuls peuvent efficacement façonner le style et le contenu des images générées.

9. Le mythe du « plus c’est long, mieux c’est »

Mission : Évaluez si des prompts plus longs améliorent la qualité des images.

Instructions :

1. Créez une description détaillée de 200 mots dans un bloc Générateur d’Images.
2. Essayez d’écrire une version condensée de 30 mots de la même description dans un autre bloc Générateur d’Images.
3. Vérifiez les images générées à partir des deux descriptions pour voir si un prompt plus long améliore la qualité.
4. Ajoutez encore plus de texte, en utilisant les mêmes mots dans les deux blocs, pour voir comment les descriptions longues et courtes sont impactées.

Point clé : Au-delà d’une certaine longueur, les prompts pour les générateurs d’images tendent à plafonner en efficacité, chaque mot perdant de son poids et certains étant simplement ignorés.

10. Exploration des styles artistiques

Mission : Observez comment la spécification d’un style artistique influence le rendu des images.

Instructions :

1. Créez un bloc Texte Statique et renommez-le « Scène ».
2. Dans ce bloc « Scène », écrivez une description de scène comme « Un village paisible près de la rivière. »
3. Ajoutez un autre bloc Texte Statique nommé « Style » et spécifiez un style d’artiste, comme « dans le style de Van Gogh ».
4. Configurez un bloc Générateur d’Images et ajoutez des références à #scène et #style.
5. Expérimentez avec différents styles dans le bloc Style et observez les variations.

Point clé : La spécification d’un style artistique peut transformer de manière significative le caractère visuel de l’image générée.

11. Affiner les prompts de manière itérative

Mission : Affinez les prompts d’image de manière itérative pour un meilleur contrôle.

Instructions :

1. Dans un bloc Texte Statique, commencez par un prompt simple, comme « Un château sur une colline. »
2. Ajoutez un bloc Générateur d’Images, tapez # et sélectionnez la référence au bloc Texte Statique pour générer votre image à partir du prompt simple.
3. Ajoutez ensuite des détails supplémentaires dans le bloc Texte Statique pour enrichir le prompt, ajoutant des détails étape par étape, comme « entouré de forêts » ou « avec un dragon volant au-dessus. »
4. Générez des images à chaque étape pour observer les différences.

Point clé : L’affinement itératif permet de mieux contrôler le résultat final.

12. Combiner texte et images

Mission : Explorez la génération multimodale en combinant des entrées texte et image.

Instructions :

1. Importez une image, comme une ligne d’horizon urbaine, dans un bloc Image Importée.
2. Ajoutez un bloc Générateur de Texte et nommez-le « Description d’image », ajoutez une référence à l’image importée. Demandez une « description de l’image en 15 mots-clés », par exemple.
3. Dans un bloc Texte Statique, décrivez un ajout, comme « Un grand ballon rouge flottant. »
4. Ajoutez un bloc Générateur d’Images. Dans ce bloc, utilisez à la fois le résultat de la description générée et le prompt du texte statique, en ajoutant une référence à chacun. Vérifiez le résultat.
5. Essayez de modifier le contenu du bloc Texte Statique, puis l’image importée, pour voir l’influence des deux.

Point clé : Combiner votre propre texte avec du texte généré à partir d’images élargit vos possibilités de prompting.

Expérimentez, observez et maîtrisez

Bravo, vous avez testé le challenge de prompts avec Esquisse ! Revenir au début.

Ces défis sont itératifs et ouverts, vous permettant d’expérimenter, de remettre en question les idées reçues et de découvrir vos propres bonnes pratiques.

Le but n’est pas de rédiger le prompt parfait, mais de développer une intuition plus approfondie de l’impact des textes en entrée sur les résultats.

En terminant ces exercices, vous avez avancé vers une meilleure autonomie vis-à-vis de l’IA générative.

Vous pouvez continuez à augmenter votre maîtrise de l’IA générative en lançant d'autres expérimentations avec Esquisse.